Standardowe modele prognozowania finansowego zakładają względną ciągłość przychodów. Firma gastronomiczna, biuro podróży czy sklep z artykułami ogrodniczymi mają strukturę przychodów, która łamie te założenia.
Co się dzieje z modelem
Algorytm interpretuje gwałtowny spadek przychodów po sezonie jako sygnał problemów finansowych i może rekomendować cięcia kosztów, które w rzeczywistości są normalną częścią cyklu biznesowego.
W praktyce oznacza to błędne alerty i prognozy cash flow, które nie uwzględniają celowego gromadzenia rezerw przed martwym sezonem.
Jak skonfigurować system poprawnie
Narzędzia takie jak Fathom pozwalają ręcznie definiować sezony i oznaczać okresy jako atypowe. Wymaga to jednak wstępnej konfiguracji i wprowadzenia co najmniej dwóch lat danych historycznych, zanim model zacznie działać wiarygodnie.
Firmy sezonowe powinny traktować pierwsze prognozy AI jako punkt wyjścia do dyskusji, nie jako gotowy plan budżetowy.